Intro a machine learning con Orange

Curso corto que sirve como punto de partida para todos los cursos de machine learning, series de tiempo, pronóstico, y data analytics.

Los temas a ver son:

  1. Intro a machine learning
  2. Ejemplos de Orange
  3. Evaluando el rendimiento predictivo y de clasificación
    1. Es un tema de aprendizaje supervisado, pero se recomienda aun sino se va a ver ese tema

Aprendizaje supervisado-Machine learning con Orange

Para este curso debes haber pasado Intro a machine learning con Orange

Los temas a ver son:

  1. Regresión lineal multiple
  2. k vecinos más cercanos
  3. Bayes ingenuo
  4. Árboles de decisión--CART
  5. Regresión logística
  6. Redes neuronales
  7. Análisis discriminante
  8. Combinación de métodos

Se recomienda que una vez visto el tema 1 y 2, se vuelva a ver el tema de evaluar el rendimiento predictivo y de clasificación

Aprendizaje no supervisado-Machine Learning con Orange y Tableau

Para este curso debes haber pasado Intro a machine learning con Orange

Los temas a ver son:

  1. Exploración y reducción de datos
    1. Visualización de datos
    2. Análisis de componentes principales
  2. Relaciones entre registros
    1. Reglas de asociación
    2. Filtros colaborativos
    3. Análisis de cluster
      1. Jerárquico
        1. Aglomerativo
      2. No jerárquico
        1. k-means

Data analytics

Temas a ver:

  1. Análisis de redes sociales
  2. Minería de texto 

Se recomienda haber visto Intro a machine learning con Orange y estar familiarizado con algún método de clasificación de los vistos en Aprendizaje no supervisado-Machine Learning con Orange